
Bot metasearch hotel berbasis Hotellook: membandingkan harga di puluhan layanan pemesanan, dengan pelacakan harga sekali ketuk dan pencarian hotel terdekat berbasis geolokasi dalam hitungan detik — diklaim sebagai yang pertama dari jenisnya di Telegram berbahasa Rusia.
Colibrica adalah alat metasearch hotel yang dibangun di atas Hotellook.ru, dan menurut tulisan pengembangnya sendiri di vc.ru, bot ini diluncurkan pada 2019 setelah sekitar sembilan bulan pengembangan, diklaim sebagai bot metasearch hotel pertama di segmen Telegram berbahasa Rusia.
Bio-nya menyebutkan fungsi utamanya secara jelas: menemukan dan memesan pilihan hotel, hostel, atau apartemen yang sesuai di lebih dari 205 kota. Dua fitur menonjol dalam deskripsi pengembang — pelacakan harga sekali ketuk yang jauh lebih sederhana dibanding alur situs web Hotellook (yang biasanya mengharuskan pemesanan dan langganan email hanya untuk memantau harga), dan pencarian hotel terdekat berbasis geolokasi yang memberikan hasil dalam 5-7 detik, berguna untuk pemesanan mendadak atau darurat.
Karena merupakan alat metasearch, bukan bot pemesanan dari satu sumber, bot ini membandingkan harga di "puluhan layanan pemesanan besar maupun yang kurang dikenal" menurut pengembang — nilai jual klasik metasearch: kamu melihat sebaran harga untuk kamar yang sama, bukan hanya percaya pada angka dari satu situs. Konsekuensinya, pemesanan sebenarnya diselesaikan di situs layanan terkait setelah kamu memilih opsi, bukan sepenuhnya di dalam chat Telegram.
Gratis
| Kriteria | Bobot | Poin | |
|---|---|---|---|
| Fungsionalitas | 25 | 8 / 10 | |
| Keandalan & kecepatan | 15 | 6 / 10 | |
| Popularitas & kepercayaan | 15 | 4 / 10 | |
| Harga & paket gratis | 10 | 9 / 10 | |
| Kemudahan pakai | 10 | 8 / 10 | |
| Keamanan & privasi | 10 | 7 / 10 | |
| Keterkinian | 5 | 5 / 10 | |
| Lokalisasi | 5 | 2 / 10 | |
| Tanpa iklan mengganggu | 5 | 8 / 10 | |
| Skor | 100 | 66.0 |
Tidak, bot ini membandingkan harga lalu mengarahkanmu ke layanan pemesanan terkait untuk menyelesaikan reservasi.
Menurut pengembang, pencarian berbasis geolokasi ini memberikan hasil dalam 5-7 detik.