El bot de Telegram de AudD, una empresa real de API de reconocimiento de audio: envías un mensaje de voz, un archivo de audio o un video y te dice qué canción está sonando.
AudD (@AudDBot) es el bot de demostración de AudD.io, una API comercial de reconocimiento musical que otros desarrolladores usan para añadir la función "qué canción es esta" a sus propias apps. Su propia biografía lo dice sin rodeos: "identifica música en mensajes de voz, archivos de audio y videos", lo que cubre una gama de entradas más amplia que la mayoría de los bots estilo Shazam, que solo aceptan una grabación limpia.
Como se apoya en una API de reconocimiento real y no es un proyecto casero, la tecnología de coincidencia que usa es la misma en la que confían los desarrolladores que pagan por ella, lo cual es una señal de confianza bastante distinta a la de un clon anónimo sin backend descrito. En la práctica envías audio — una nota de voz con una canción sonando cerca, un video con música de fondo, un archivo de audio directo — y el bot responde con el tema y el artista si encuentra una coincidencia.
No reconocerá música que no esté en la base de datos de referencia de AudD (temas muy poco conocidos, inéditos o extremadamente regionales pueden fallar), y como cualquier servicio de huella digital de audio, funciona mejor con unos segundos limpios que con una grabación ruidosa y lejana.
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| Criterio | Peso | Puntos | |
|---|---|---|---|
| Funcionalidad | 25 | 8 / 10 | |
| Fiabilidad y velocidad | 15 | 7 / 10 | |
| Popularidad y confianza | 15 | 5 / 10 | |
| Precio y plan gratuito | 10 | 8 / 10 | |
| Usabilidad | 10 | 7 / 10 | |
| Seguridad y privacidad | 10 | 7 / 10 | |
| Actualidad | 5 | 6 / 10 | |
| Localización | 5 | 5 / 10 | |
| Sin anuncios intrusivos | 5 | 6 / 10 | |
| Puntuación | 100 | 68.0 |
Mensajes de voz, archivos de audio y videos con música, según la propia descripción del bot.
Funciona con la API comercial de reconocimiento de AudD, la misma tecnología que usan los desarrolladores que pagan por ella, aunque no se publican cifras independientes de precisión.