
El bot de identificación de canciones más usado de Telegram según usuarios mensuales, inspirado en el conocido caso de uso de Shazam: envías un fragmento y recibes el nombre de la canción.
Shazam music bot (@shazambot) se apoya en la palabra "Shazam", entendida universalmente como sinónimo de identificar canciones — no tiene ninguna afiliación con Shazam Entertainment Ltd, simplemente usa el nombre de forma descriptiva, como hacen muchos bots de reconocimiento independientes en este espacio. Con casi 237,000 usuarios mensuales, es el bot más activo de este tipo en la lista, algo relevante en una categoría donde un bot abandonado y sin mantenimiento simplemente deja de reconocer nada de forma fiable.
El bot no publica una biografía detallada que explique los formatos exactos que acepta, así que lo más seguro es asumir el estándar de la categoría: envías un fragmento de audio o un mensaje de voz de una canción sonando y responde con una coincidencia si la encuentra. Ser popular es una señal significativa, aunque indirecta, de que el reconocimiento funciona lo bastante bien como para que la gente siga volviendo.
Como con cualquier bot de coincidencia por huella digital, los resultados dependen de la claridad del audio y de cuán conocido sea el tema — un fragmento limpio de 10 a 15 segundos de una canción popular tiene las mejores probabilidades, mientras que una grabación amortiguada de algo poco conocido puede no dar resultado.
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| Criterio | Peso | Puntos | |
|---|---|---|---|
| Funcionalidad | 25 | 6 / 10 | |
| Fiabilidad y velocidad | 15 | 6 / 10 | |
| Popularidad y confianza | 15 | 7 / 10 | |
| Precio y plan gratuito | 10 | 9 / 10 | |
| Usabilidad | 10 | 7 / 10 | |
| Seguridad y privacidad | 10 | 6 / 10 | |
| Actualidad | 5 | 6 / 10 | |
| Localización | 5 | 5 / 10 | |
| Sin anuncios intrusivos | 5 | 6 / 10 | |
| Puntuación | 100 | 65.0 |
No, es un bot independiente de Telegram que usa el nombre de forma descriptiva para la identificación de canciones, sin afiliación con Shazam Entertainment Ltd.
Un fragmento limpio de 10 a 15 segundos de la canción ofrece las mejores probabilidades de coincidencia, según cómo funciona en general el reconocimiento por huella digital de audio.